EnvíoIA, el nuevo unicornio mexicano que usa inteligencia artificial para resolver el caos logístico de la última milla
Querétaro, 10 de julio de 2026 — La última milla…
Autor: Redaccion Lexo julio 10, 2026
Querétaro, 10 de julio de 2026 — La última milla —ese tramo corto pero brutalmente ineficiente que va del centro de distribución a la puerta del cliente— es el infierno de la logística mundial. En ciudades como la Ciudad de México, Guadalajara o Monterrey, donde el tráfico puede convertir un envío de 5 kilómetros en una odisea de hora y media y donde el 30% de las entregas fallan en el primer intento porque «no había nadie en casa», el problema es particularmente agudo. Es precisamente ese caos el que convirtió a EnvíoIA, una startup fundada hace apenas cuatro años por dos ingenieros del Tec de Monterrey, en el unicornio número 12 de México.
La compañía cerró este miércoles una ronda Serie B de 180 millones de dólares liderada por SoftBank Latin America Funds, con participación de QED Investors, Kaszek y el fondo de capital de riesgo de Mercado Libre. La operación valúa a EnvíoIA en 1,100 millones de dólares, convirtiéndola en la ronda más grande para una startup de logística en la historia de América Latina. Pero más allá de la cifra, lo que llama la atención de los inversionistas es la tecnología que hay detrás: un algoritmo de inteligencia artificial entrenado con datos de tráfico en tiempo real de más de 200 ciudades mexicanas y colombianas, patrones de consumo por zona horaria y códigos postales, e incluso datos meteorológicos que permiten predecir —y esquivar— zonas de inundación, bloqueos y manifestaciones antes de que el repartidor salga a ruta.
«No estamos compitiendo con DHL o FedEx. Ese no es nuestro juego», explica Mariana Robles, cofundadora y CEO de la empresa, en una entrevista en las oficinas de la startup en el Parque Tecnológico del Tec de Monterrey, campus Querétaro. «Lo que hacemos es venderle inteligencia a cualquiera que necesite mover algo de A a B en una ciudad latinoamericana. Nuestros clientes son Mercado Libre, Liverpool, farmacias, restaurantes, pymes que venden por Instagram. Les damos una API que optimiza sus rutas en tiempo real y les ahorra, en promedio, 35% en costos de entrega. No tenemos camiones. No tenemos choferes. Vendemos matemáticas».
Esa filosofía de «asset-light» —sin activos físicos— es lo que sedujo a los inversionistas. El modelo de EnvíoIA no requiere comprar flotillas ni contratar repartidores: se integra con las flotillas existentes de sus clientes y las optimiza. En un mercado donde los márgenes de la logística son de un solo dígito, un ahorro del 35% representa la diferencia entre ganar dinero y perderlo en cada envío. Mercado Libre, que utiliza el sistema de EnvíoIA en 12 ciudades mexicanas, reportó una reducción del 28% en sus tiempos de entrega en esas plazas durante el último trimestre.
Con el nuevo capital, la empresa planea expandirse a Brasil, Colombia y Chile en 2027, y abrir un centro de investigación en inteligencia artificial aplicada a cadenas de suministro en Querétaro que empleará a 300 ingenieros. El proyecto, que cuenta con un estímulo fiscal del gobierno estatal, busca desarrollar la siguiente generación de algoritmos: sistemas que no solo optimicen rutas, sino que predigan la demanda de envíos con 48 horas de anticipación, permitiendo a los comercios posicionar inventario más cerca de donde estarán los clientes antes de que estos hagan clic en «comprar».
«México se está convirtiendo en un laboratorio de logística a nivel mundial», dice Alonso Garza, cofundador y CTO. «Tenemos todos los problemas: ciudades densas, tráfico impredecible, direcciones que no existen en Google Maps, clientes que pagan en efectivo. Si logras resolver la última milla en México, la resuelves en cualquier parte del mundo».
— Investigación y redacción: Lexo Noticias