El costo de la inteligencia artificial empuja a las empresas hacia modelos abiertos
El encarecimiento de procesar consultas y la dependencia de un…
Autor: agosto 19, 2026
El encarecimiento de procesar consultas y la dependencia de un solo proveedor empiezan a limitar el predominio de los modelos propietarios de inteligencia artificial en las empresas. Red Hat prevé que más compañías migrarán hacia arquitecturas híbridas que combinen servicios cerrados con modelos abiertos ejecutados en centros de datos propios.
El gasto corporativo en IA en México crecerá 52% en 2026, hasta 776 millones de dólares en software y servicios, según IDC. Sin embargo, el 46% de las empresas reconoce que carece de una forma confiable de medir el retorno de inversión, lo que frena el despliegue a gran escala.
Chris McBrayne, vicepresidente global de Enterprise de Red Hat, señaló que el gasto en tokens está mal administrado en muchas organizaciones. La compañía promueve el concepto de tokenomics y apuesta por tecnologías abiertas como vLLM para reducir el costo por token cuando la IA pasa a producción.